به گزارش خبرگزاری تسنیم، این نرمافزار به دوربینهای امنیتی شبکه آموزش میدهد که تفاوتهای موجود در تصاویر یکدیگر را یاد بگیرند. دوربینها با کمک نرمافزار، نخست فردی را در فریمی ویدیوئی شناسایی کرده و سپس همان شخص را از طریق نماهای چندین دوربین امنیتی تعقیب میکنند.
محققان دانشگاه واشنگتن مدعیاند سیستمشان میتواند ساعتها جستجو در فیلمهای دوربینهای مداربسته برای یافتن سوژهای خاص صرفهجویی کرده و حتی منجر به متحولکردن سیستمهای جیپیاس شود.
نرمافزار جدید میتواند افراد را در تقاطعات شلوغ شناسایی کرده یا این که شخص مورد نظر پلیس را تعقیب کند.
رهگیری افراد به طور خودکار در دوربینها و در فضای سهبعدی پدیدهای جدید است و این دوربینها میتوانند با یکدیگر ارتباط برقرار کرده و دانشمندان دنیای واقعی را در معنایی پویاتر توصیف کنند.
مشکل رهگیریکردن یک شخص خاص از طریق دوربینهای موجود در شبکه این است که ظاهر فرد میتواند به طور قابلتوجهی در ویدیوی هر دوربین به دلیل نماها، زوایا و رنگهای مختلف تولیدشده توسط دوربینهای مختلف، تغییر کند. با این حال، محققان با برقراری ارتباط بین دوربینها از طریق نرمافزار ابداعیشان بر این مشکل فائق آمدند.
تیم تحقیقاتی جزئیات نوآوریشان را در «کنفرانس سیستمهای انتقال هوشمند» چین ارائه دادند.
انتهای پیام/
منبع: ایسنا
خبرگزاری تسنیم: انتشار مطالب خبری و تحلیلی رسانههای داخلی و خارجی لزوما به معنای تایید محتوای آن نیست و صرفا جهت اطلاع کاربران از فضای رسانهای بازنشر میشود.