به گزارش خبرنگار اجتماعی خبرگزاری تسنیم، محسن هاشمی در سومین همایش و نمایشگاه تهران هوشمند اظهار کرد: مدیریت هوشمند، موضوعی است که امروزه در افزایش اثربخشی و کارآمدی بسیار مطرح است و استفاده از بیگ دیتا و دادههای انبوه برای کاهش هزینه و افزایش راندمان، امری متداول است، البته نباید هوشمندی و مدیریت هوشمند تبدیل به ویترین و یک ژست شود و ما از همان روشهای ناکارامد و توام با خطای گذشته تحت عنوان مدیریت هوشمند استفاده کنیم.
وی افزود: اساس مدیریت هوشمند، داده و انبوه اطلاعات است، چرا که در بخش پردازش هم جهان پیشرفتهای فوقالعادهای در نرمافزارنویسی و تحلیل داده داشته است و هم ما در کشور در حوزه برنامهنویسی توانمندی ها بروز و خوبی داریم، اما یک نرم افزار و سیستم تحلیل هرچقدر توانمند، زمانی که از داده نادرست استفاده کند، نتیجه و مدل نادرست را بهعنوان خروجی میدهد.
رئیس شورای شهر تهران با اشاره به اینکه من از 4 دهه قبل درگیر موضوع تحلیل داده بودم گفت: در دورهای که در مقطع کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک در مرکز تحقیقات پلیمر و کوپوزیتهای پلی تکینک مونترال تحصیل می کردم، شرکتی برای تولید یک نرمافزار هوشمند تولید محصولات پلاستیکی به روشهای مختلف از جمله روش تزریقی این مرکز تحقیقات دانشگاه سفارش پروژه داده بود، این نرمافزار هوشمند باید از مجموعه اطلاعات و دادههایی استفاده میکرد و مناسبترین پلیمر از هزاران محصول پلیمری شرکتهای مختلف را براساس پارامترهایی مانند قیمت، کیفیت و شرایط مواد پلیمری و در قالب روشهای رئولژی، ترمیک و مکانیکی در دستگاههای سازنده را برای تولید محصولی خاص، پیشنهاد میداد. نخستین بخش دادهها، اطلاعات مربوط به تولیدات مواد شرکت های پتروشیمی در سراسر جهان بود که شامل قیمت، ویژگیهای تولید و خصوصیات کیفی محصولات شرکتهای تولید کننده مواد پلیمری را شامل میشد.
وی ادامه داد: بخش دوم، خصوصیات کارکردی محصول نهایی بود که نشان میداد چه مقاومت، شرایط استفاده و ویژگیهایی باید داشته باشد که از تطبیق این دو پایگاه داده، میتوانستیم مواد اولیه را انتخاب کنیم. بخش سوم پایگاه داده ها، ابزار و شرایط تولید این محصول را مشخص میکرد. بخش چهارم نیز مربوط به فروش این محصول، قیمت و بازار آن بود. برای این منظور از سه نرمافزار CAD.RIM CAD.TIM CAD.MIM استفاده می شد و خروجی هر نرم افزار بعنوان ورودی نرم افزار دیگر وارد استفاده میکردیم.
رئیس شورای شهر تهران گفت: در واقع ما با تلفیق این چهار پایگاه داده و تحلیل آن، میتوانستیم به صورت هوشمند مواد اولیه و روش تولید و مشتری را انتخاب کنیم و موضوع مهم در این سیستم هوشمند، میزان صحت، دقت و روزآمدی دادهها بود.
هاشمی افزود: نمونه امروزی از این موضوع، بحث ترافیک تهران است، ما برای طراحی مدلهای ترافیکی، ایجاد یک کریدور حملونقل عمومی یا ساخت یک معبر نیاز به دادههای ترافیکی داریم که در آن میزان سفر و مبدا و مقصد و توزیع زمانی آن مشخص باشد، بهصورت برآوردی همواره گفته میشود که در تهران 20 میلیون تقاضای سفر داریم اما اینکه آیا واقعا این میزان سفر 20 میلیون است یا 17 میلیون یا 23 میلیون سفر مشخص نیست، یک داده توام با صحت، روزآمدی و دقت در اختیار ما نیست به همین خاطر در تاریکی تصمیم میگیریم و مدیران حمل و نقل میگویند ما ظرفیت سفر را در برخی خطوط تازه مترو ایجاد کردیم اما میزان سفر کاهش یافته است، علت آن این است که ما نمیدانیم تقاضای سفر در کجاست و حتی اگر تقاضای سفر با مترو وجود دارد، آیا نیاز به خطوط مکمل اتوبوس یا ون برای تغذیه خط مترو وجود دارد یا خیر؟ بنابراین تصمیمات ترافیکی ما توام با خطا و ناکارآمدی میشود.
وی ادامه داد: مسئله دیگر استفاده ناکارآمد از مدیریت هوشمند، وضعیت پسماند در مناطق مختلف تهران است، تنوع و پراکندگی در استفاده از نرمافزارها، موجب سردرگمی شهروندان و عدم اقبال عمومی شده است، در حالیکه ما اگر یک اپلیکشن، کارآمد، یوزرفرند و سراسری داشتیم که استفاده از آن میتوانست برای شهروندان منافع وبرای شهرداری نیز آورده قابل توجهی داشته باشد، قطعا وضعیت پسماند از این شرایط نامطلوب فعلی متحول میشد.
رئیس شورای شهر تهران گفت: مدیریت هوشمند شهر، بیش از تبلیغات و ژست، نیاز به صحت، دقت و روزآمدی داده ها در کنار سهولت، سرعت، انسجام و کارامدی نرم افزارها دارد، تا شهروندان و مدیران بتوانند از آن استفاده موثر کنند.
انتهای پیام/