به گزارش گروه اجتماعی خبرگزاری تسنیم، دکترنکست به عنوان یک پلتفرم هوشمند و نوآورانه در حوزه سلامت دیجیتال، با استفاده از هوش مصنوعی و ابزارهای پیشرفته، توانسته است نقش مهمی در بهبود نظام تشخیص و درمان بیماریها ایفا کند. یکی از بزرگترین دستاوردهای این پلتفرم، سرویس هوش مصنوعی پزشکی دکترنکست است که موفق شده در بیستودومین اجلاس سالیانه پارک فناوری پردیس به عنوان محصول برتر دانشبنیان انتخاب شود.
سرویس هوش مصنوعی پزشکی دکترنکست چیست؟
سرویس هوش مصنوعی پزشکی دکترنکست ابزاری مبتنی بر هوش مصنوعی است که برای تخمین و تشخیص بیماریها براساس علائم اعلامشده توسط بیمار طراحی شده است. این ابزار با دریافت علائم بیمار، اطلاعات دریافتی را به یک مدل هوش مصنوعی ارسال میکند که این مدل پس از تحلیل، لیستی از تشخیصهای احتمالی را ارائه میدهد. روند تشخیص با بررسی بیش از 6 میلیون حالت مختلف و پاسخ بیمار به حدود 10 سؤال تخصصی انجام میشود.
نحوه کار سرویس هوش مصنوعی پزشکی دکترنکست
دریافت علائم از بیمار: بیمار علائم خود را به سیستم اعلام میکند و سیستم با پرسشهای تخصصی بیشتر، اطلاعات دقیقی را از کاربر دریافت میکند.
سیستم بر اساس پاسخهای بیمار به سوالات ابتدایی، سوالات بیشتری را برای تحلیل دقیقتر مطرح میکند و این فرآیند تا رسیدن به تشخیص نهایی ادامه مییابد.
ارائه تشخیصهای احتمالی: پس از تحلیل اطلاعات، هوش مصنوعی با توجه به علائم، لیستی از تشخیصهای احتمالی ارائه میدهد. با هر پاسخ بیمار، این لیست بروز شده و دقیقتر میشود.
تطبیق با بیماران ایرانی
یکی از ویژگیهای برجسته سرویس هوش مصنوعی پزشکی استفاده از دادههای بومی ایران است. این ابزار بر اساس دادههای واقعی بیماران ایرانی تنظیم شده است و برخلاف نمونههای خارجی، تشخیصهای دقیقتری متناسب با نیازهای بیماران محلی ارائه میدهد.
بستر ایجاد سرویس هوش مصنوعی پزشکی
سرویس هوش مصنوعی پزشکی دکترنکست بر پایه اطلاعات ثبتشده در بیش از 50 میلیون ویزیت و نسخه آنلاین طراحی شده است. این دادهها به همراه اطلاعات موجود در پروندههای الکترونیک سلامت بیماران، بستر اولیه توسعه این پلتفرم را فراهم کردهاند. بیمار با مراجعه به این پلتفرم، علائم خود را وارد کرده و پس از پرسش و پاسخ با هوش مصنوعی، به پزشک متخصص مناسب ارجاع داده میشود.
کاربردهای سرویس هوش مصنوعی پزشکی دکترنکست
ارجاع به متخصص مناسب: یکی از بزرگترین مزایای این سرویس، امکان ارجاع هوشمند بیماران به پزشکان متخصص مناسب است. به عنوان مثال، فردی با علائمی چون دلدرد و تهوع ممکن است به جای ارجاع به متخصص گوارش، نیاز به مراجعه به متخصص قلب داشته باشد. سرویس هوش مصنوعی پزشکی دکترنکست با استفاده از هوش مصنوعی این فرآیند را مدیریت میکند و بیمار را به بهترین متخصص ارجاع میدهد.
ارائه اطلاعات اولیه به پزشک: پزشکانی که از پلتفرم دکترنکست استفاده میکنند، میتوانند بهطور مستقیم اطلاعات اولیه و تشخیصهای احتمالی بیمار را مشاهده کنند. این اطلاعات به بهبود دقت در تشخیص نهایی کمک کرده و بهصورت خودکار در پرونده الکترونیک بیمار ثبت میشود.
تسهیل فرآیند نوبتدهی: براساس تشخیصهای مطرحشده توسط سرویس هوش مصنوعی پزشکی دکترنکست، سیستم بهطور خودکار بیمار را به پزشک متخصص مربوطه ارجاع میدهد و امکان دریافت نوبت آنلاین را نیز برای بیمار فراهم میکند. این فرآیند، دسترسی به مراقبتهای پزشکی را سریعتر و کارآمدتر میکند.
کاهش هزینههای نظام سلامت: با استفاده از سرویس هوش مصنوعی دکترنکست، امکان تشخیص دقیقتر و ارجاع صحیح بیمار به متخصص مناسب فراهم میشود، که منجر به کاهش مراجعات غیرضروری و به تبع آن کاهش هزینههای نظام سلامت میشود.
افزایش عدالت در نظام سلامت: این سرویس با دسترسی به خدمات سلامت در سراسر کشور، امکان دسترسی یکسان به پزشکان متخصص را برای همه افراد جامعه فراهم میکند و به برقراری عدالت در نظام سلامت کمک میکند.
بهبود عملکرد فرآیند درمان: با ارائه اطلاعات دقیق به پزشکان و کمک به تشخیص سریع و صحیح، این سرویس به بهبود عملکرد فرآیند درمان کمک میکند و نتایج درمانی بهتری را برای بیماران به ارمغان میآورد.
ویژگیهای فنی سرویس هوش مصنوعی پزشکی
این ابزار از دو فرآیند اصلی مصاحبه و فیدبک برای بهبود تشخیصها استفاده میکند:
مصاحبه: در طول مصاحبه، علائم بیمار دریافت شده و بر اساس اطلاعات ورودی، لیست تشخیصهای احتمالی به همراه درصد احتمال هر تشخیص به پزشک یا بیمار ارائه میشود.
فیدبک: دادههای تشخیصهای نهایی همراه با علائم مثبت و منفی به سرور ارسال شده و به عنوان فیدبک برای بهبود مدلهای هوش مصنوعی استفاده میشود.
در بیستودومین اجلاس سالیانه پارک فناوری پردیس که در تاریخ 19 شهریور برگزار شد، سرویس هوش مصنوعی پزشکی دکترنکست به عنوان محصول برتر دانشبنیان انتخاب شد. این انتخاب از میان بیش از 1000 محصول دانشبنیان و پس از ارزیابی نهایی 120 محصول انجام شد. همچنین، این شرکت دانشبنیان به عنوان شرکت برتر در حوزه توسعه اقتصاد دانشبنیان مورد تقدیر قرار گرفت.
انتهای پیام/