به گزارش خبرگزاری تسنیم از مشهد، حجتالاسلام عبدالحمید واسطی، در هشتمین دورهمی فعالان هوش مصنوعی و تمدن آینده با محوریت رصد مسائل و زیست بوم هوش مصنوعی در جهان اسلام که در محل نمایشگاه بینالمللی مشهد برگزار شد، گفت: لازم است زیرساختهای محاسباتی، محتوایی، الگوریتمی و مدیریتی برای بهرهبرداری بهینه از فناوری پیشرفته هوش مصنوعی در کشور تقویت شود.
وی با اشاره به اینکه حجم بالای دادهها و پیچیدگیهای مدلهای هوش مصنوعی نیاز به محاسبات سنگین و دقیق دارند، تصریح کرد: این امر مستلزم زیرساختهای مناسب است که متأسفانه در حال حاضر در کشور به میزان کافی وجود ندارد.
عضو هیئت علمی پژوهشگاه فرهنگ و اندیشه اسلامی افزود: با وجود حضور اساتید برجسته در دانشگاههای کشور، نبود زیرساختهای مناسب موجب شده است که پژوهشگران به روشهای تقلیدی روی آورند و این مسئله مانعی برای پیشرفت و نوآوری در تحقیقات علمی بهشمار میآید.
حجتالاسلام واسطی خاطرنشان کرد: برای رسیدن به سطحی قابل قبول در حوزه هوش مصنوعی، باید زیرساختهای محاسباتی به شکلی کارآمد و هدفمند توسعه یابند تا بتوان ظرفیتهای علمی داخلی را به فعلیت رساند.
اهمیت دادههای کلان در سیستمهای هوش مصنوعی
وی با اشاره به نیاز سیستمهای هوش مصنوعی به دادههای کلان (Big Data) بیان کرد: تولید و جمعآوری دادهها از ارکان اساسی این فناوری است. بهویژه در حوزههای مذهبی و علوم دینی، بازنمایی صحیح دادهها از اهمیت ویژهای برخوردار است.
وی تاکیدکرد:کامپیوترها اطلاعات را بهطور مستقیم درک نمیکنند و لازم است دادهها بهگونهای طراحی و بازنمایی شوند که برای سیستمهای هوش مصنوعی قابل فهم و تحلیل باشند؛ در این فرآیند، حضور متخصصان دینی ضروری است.
به گفته عضو هیئت علمی پژوهشگاه فرهنگ و اندیشه اسلامی اضافه کرد: از میان بخشهای مختلف طراحی و اجرای الگوریتمهای هوش مصنوعی، حداقل سه بخش باید توسط افرادی که تسلط کامل بر محتوا دارند انجام شود.
حجتالاسلام واسطی هشدار داد: اگر در جمعآوری دادههای دینی و مذهبی، متخصصان دینی حضور نداشته باشند، دیگر بخشهای این فرآیند نیز دچار مشکلات اساسی خواهند شد و ممکن است نتایج حاصل، دقت و اعتبار لازم را نداشته باشد.
لزوم توسعه الگوریتمهای بومی
وی با اشاره به اینکه الگوریتمهای مورد استفاده در کشور عمدتاً تقلیدی از مدلهای خارجی هستند، بیان کرد: این وضعیت باعث میشود نتایج پژوهشها به تفسیر و استفاده از مدلهای خارجی محدود شود.
به گفته عضو هیئت علمی پژوهشگاه فرهنگ و اندیشه اسلامی، بدون توسعه الگوریتمهای بومی و متناسب با نیازهای داخلی، پژوهشهای علمی در حوزه هوش مصنوعی در حد نظری باقی خواهند ماند و قدرت اجرایی لازم را نخواهند داشت.
حجتالاسلام واسطی تاکیدکرد: طراحی الگوریتمهای بومی میتواند به حل مسائل خاص کشور کمک کند و موجب توسعه کاربردهای بومی در زمینه هوش مصنوعی شود.
وی اظهارکرد:هرچه منابع زیرساختی محاسباتی و محتوایی قویتر در اختیار پژوهشگران قرار گیرد، مدیریت این حوزه نیز به شکل مؤثرتری صورت خواهد گرفت.
هماهنگی چهار لایه محاسباتی، محتوایی، الگوریتمی و مدیریتی
عضو هیئت علمی پژوهشگاه فرهنگ و اندیشه اسلامی گفت: برای دستیابی به پیشرفتهای چشمگیر در عرصه هوش مصنوعی، باید در چهار لایه اساسی شامل زیرساختهای محاسباتی، محتوایی، الگوریتمی و مدیریتی اقدامات جدی و هماهنگی صورت گیرد.
وی افزود که با همکاری و همافزایی همه نهادهای علمی و اجرایی، میتوان در مسیر توسعه هوش مصنوعی گامهای مؤثری برداشت و کشور را به جایگاههای بالاتری در سطح جهانی رساند.
عضو هیئت علمی پژوهشگاه فرهنگ و اندیشه اسلامی و هیئت امنای مرکز علوم انسانی دیجیتال نور اظهار امیدواری کرد: با فراهمآوردن زیرساختهای مناسب و بهرهگیری از دانش بومی و تخصصهای داخلی، بتوان موانع موجود در مسیر توسعه هوش مصنوعی را برطرف کرد.
حجتالاسلام واسطی از تمامی نهادهای مسئول خواست تا با ایجاد همگرایی و هماهنگی لازم، مسیر پیشرفت علمی کشور را هموار سازند و از ظرفیتهای موجود در کشور به نحو احسن استفاده کنند.
چالشها و فرصتهای پیش رو
وی تصریح کرد: با توجه به پیچیدگیهای مدلسازی در هوش مصنوعی و نیاز به محاسبات سنگین، عدم وجود زیرساختهای مناسب یکی از موانع اساسی در این حوزه بهشمار میرود.
عضو هیئت علمی پژوهشگاه فرهنگ و اندیشه اسلامی تاکید کرد: تقویت زیرساختها نهتنها به توسعه هوش مصنوعی کمک میکند، بلکه به پژوهشگران امکان میدهد تا از روشهای نوآورانه و بومی بهره گیرند و از اتکای صرف به مدلهای خارجی رهایی یابند.
حجتالاسلام واسطی خاطرنشان کرد: اگر زیرساختهای محاسباتی و الگوریتمی به شکل مطلوبی تقویت شوند و متخصصان دینی نیز در طراحی و بازنمایی دادهها مشارکت داشته باشند، میتوان انتظار داشت که کشور در مسیر توسعه هوش مصنوعی با سرعت و دقت بیشتری حرکت کند و به نتایج قابل توجهی دست یابد.
انتهای پیام/282