به گزارش گروه اجتماعی خبرگزاری تسنیم، رضا گلپیرا، معاون توسعه مدیریت و برنامهریزی منابع انستیتو آموزشی، تحقیقاتی و درمانی قلب و عروق شهید رجایی، با اشاره به برگزاری دومین همایش ملی هوش مصنوعی در تصویربرداری پزشکی، از 21 تا 23 خردادماه 1404 در این مرکز، این رویداد را فراتر از یک نشست آموزشی توصیف و بر ضرورت درک مشترک از رابطه "داده" و "درمان" در حوزه سلامت تأکید کرد و گفت: در شرایطی که حجم عظیمی از دادههای بالینی و تصویری در کشور تولید میشود، بهرهگیری علمی از آنها بدون ابزارهای پیشرفته تحلیل داده ممکن نیست. هدف ما نه آموزش نرمافزار، بلکه ایجاد فهمی میانرشتهای میان دو جامعهی پزشکی و مهندسی است و به دنبال کمک گرفتن از ابزارهای پیشرفته نوین جهت کمک به تصمیم سازی پزشکان هستیم.
او هشدار داد: اگر امروز برای بومیسازی هوش مصنوعی در پزشکی اقدام نکنیم، فردا تصمیمهای حیاتی سلامت را به الگوریتمهایی میسپاریم که با بیماران و شرایط ما بیگانهاند.
او این همایش را فرصتی برای همافزایی میان دانشگاهیان، فناوران، استارتاپها، متخصصان بالینی و سیاستگذاران سلامت دانست و افزود: همکاری با آکادمی تصویربرداری پزشکی اروپا (EUSOMII) نیز سطح علمی همایش را در تراز بینالمللی قرار داده و امید است این رویداد سرآغاز تعاملات علمی گستردهتری باشد.
به گفته معاون توسعه مدیریت و برنامهریزی منابع بیمارستان قلب شهید رجایی، استقبال از این همایش نشاندهنده عطش بالای جامعه پزشکی برای شناخت و بهرهبرداری از ظرفیتهای هوش مصنوعی در درمان است. پزشکان قلب، رادیولوژیستها، مهندسان داده و فعالان حوزه سلامت دیجیتال از سراسر کشور، برای شرکت در این برنامه اعلام آمادگی کردهاند.
وی در ادامه، چالشهای موجود در مسیر این همگرایی را نیز مورد اشاره قرار داد و گفت: تفاوت زبان علمی میان پزشک و فناوران حوزه پزشکی و نبود زیرساختهای ارتباطی میان مراکز درمانی و تیمهای فنی، از موانع اصلی است اما همین چالشها، انگیزهای برای طراحی کارگاههایی چون استفاده از هوش مصنوعی بدون کدنویسی بود تا بهویژه برای کادر درمان علاقهمند اما فاقد دانش فنی، امکان ورود به این عرصه فراهم شود.
دبیر اجرایی دومین همایش ملی هوش مصنوعی در تصویربرداری پزشکی آینده این مسیر را روشن توصیف کرده و افزود: هدف ما صرفاً برگزاری یک رویداد سالانه نیست، بلکه در پی ایجاد یک شبکه ملی تصویربرداری هوشمند هستیم. شبکهای که با اتصال مراکز درمانی، دانشگاهها، پژوهشکدهها و شرکتهای دانشبنیان، زمینه بومیسازی الگوریتمهای تحلیل تصویر و ارتقاء دقت تصمیمگیریهای بالینی را فراهم سازد.
انتهای پیام/