По сообщению Тасним новости и по данным Технологического университета имени Шарифа, группы интеллектуальных машин «Tensop», как одной из дочерних компаний «Научно-технологического парка Технологического университета имени Шарифа», через 2 года удалось спроектировать и построить роботов-сортировщиков, оснащенных технологией искусственного интеллекта.
Сасан Мохаммади, генеральный директор группы интеллектуальных машин «Tensor», сказал об этих роботах: «Основная идея создания роботов-сортировщиков почты пришла нам в голову в марте 2022 года вслед за политикой реформирования традиционного процесса сортировки почтовых отправлений силами человека. Затем, в соответствии с потребностями этого проекта, технологией для которого обладают только две страны, Китай и США, было сформировано 7 различных технических групп и надзор за каждой группой был поручен одному из инженеров. Официальный старт этого проекта состоялся в августе 2022 года в «Технологическом комплексе Университета имени Шарифа», где в течение одного года мы достигли 5 роботов, работающих вместе в группе. А затем в октябре 2023 года по итогам визита министра связи и гендиректора Национальной почтовой компании к этим роботам было дано обещание построить 40 таких роботов к концу 2024 года. Это произошло в марте 2024 года, и роботы вошли в систему сортировки почты (разделения и классификации) почтовых отправлений».
«Характеристики этих роботов, которые известны как новейшая и самая современная система сортировки в мире, — это их гибкость и масштабируемость, 100% точность и надежность. Также наиболее важной характеристикой по сравнению со старыми системами является наличие «конвейера» и «ленточного конвейера с вращающимся лотком», а также отсутствие ограничения на количество посылок в час.», — добавил он.
Мохаммади отметил: «В двух частях этого проекта нам помог ИИ. Во-первых, технология искусственного интеллекта используется для определения места назначения почтовых посылок, и после определения места назначения почтовой посылки, установленной на каждом роботе, робот выбирает кратчайший маршрут для достижения желаемого результата».
Конец сообщения/