به گزارش خبرگزاری تسنیم از اصفهان، به نقل از روابط عمومی اتاق بازرگانی اصفهان، مسعود گلشیرازی در نشست تخصصی نقش و کاربرد هوش تجاری در مدیریت بازرگانی، با اشاره به انقلاب صنعتی چهارم و تأثیر آن در فضای کسب‌وکار اظهار داشت: انقلاب صنعتی سوم با کامپیوتر آغاز شد با اتوماسیون اداری و صنعتی عجین بود ولی انقلاب چهارم صنعتی از سال 2006 با خلق هوش مصنوعی  تحول بزرگی در فضای کسب‌وکار ایجاد کرد.

وی افزود: استفاده از دیتا و اطلاعات پراکنده برای بهبود روابط تجاری با مصرف‌کنندگان در قالب هوش مصنوعی بسیار مهم و اثرگذار است.

رئیس کمیسیون تجارت اتاق بازرگانی اصفهان با اشاره به برگزاری همایش و نشست‌های تخصصی کمیسیون تجارت اتاق بازرگانی در پرداختن به انقلاب صنعتی چهارم تصریح کرد: فعالان اقتصادی باید با ابعاد گوناگون هوش تجاری آشنا شوند.

هوش تجاری با پالایش اطلاعات، دیتای مناسب کسب‌وکار تهیه می‌کند

دانشیار دانشگاه علم و صنعت ایران در این نشست به نقش داده کاوی هوش تجاری و داده‌های پراکنده پرداخت و گفت: شرکت‌های موفق تجاری از اطلاعات و داده‌های فضای کسب‌وکار نهایت بهره برداری را انجام می‌دهند.

بهروز مینایی بیان کرد: هوش تجاری یک مجموعه از نرم‌افزارهای کاربردی  و مدل‌های کسب‌وکار و  داده‌های پراکنده جهت‌دهی کند و کنار هم قرار دهد و از آن طرح ارزشمندی ایجاد کند.

وی ادامه داد: هوشمندی کسب‌وکار یا هوش تجاری، مجموعه‌ای از نظریات، روش‌ها، فرآیندها، معماری‌ها و فناوری‌هایی است که برای تبدیل داده خام به اطلاعات مفید و معنادار استفاده می‌شود.

مدیرعامل پیشین بنیاد ملی بازی‌های رایانه‌ای ایران اظهار داشت: هوش کسب‌وکار مقادیر بزرگی از اطلاعات را برای شناسایی و توسعه فرصت‌های جدید به کار می‌گیرد.

وی با بیان اینکه بهره‌بردن از فرصت‌های جدید و اعمال یک استراتژی اثربخش می‌تواند مزیت بازار رقابتی و پایداری بلندمدت به ارمغان بیاورد، گفت: هوش تجاری با پالایش اطلاعات، دیتای مناسب کسب‌وکار تهیه و تنظیم می‌کند.

در سال 2017 هر ثانیه 3 میلیون ایمیل تبادل شد

مدیرفنی برنامه توسعه و پیشرفت نرم افزاردر شرکت آمازون و مایکروسافت بینگ با تشریح هوش تجاری افزود: در سال 2017 هر ثانیه 3 میلیون ایمیل تبادل و هر یک دقیقه 20 ساعت فیلم در یوتیوب بارگذاری شد.

روح الله رحمانی تصریح کرد: شرکت‌های بین‌المللی به بیرون مرزها بیشتر از داخل مرزها فعالیت می‌کنند و در همین راستا به اطلاعات پراکنده فضای کسب‌وکار توجه ویژه‌ای دارند.

وی با بیان اینکه در هوش تجاری باید مشتریان به خوبی شناخته شوند که ببینیم دقیقاً چه می‌خواهند، خاطرنشان کرد: تحلیل دیتا سبب اتخاذ تصمیم درست و منطبق بر واقعیت توسط بنگاه‌های اقتصادی می‌شود.

استادیار دانشگاه تهران، داده کاوی در تجارت و بازاریابی را در هوش تجاری مهم و اثرگذار دانست و اضافه کرد: داده کاوی مرحله دوم پالایش داده‌ها است که نقش مؤثری در تصمیم‌گیری مدیریت بنگاه دارد.

انتهای پیام/ش