به گزارش گروه دانشگاه خبرگزاری تسنیم، داریوش کیانی دبیر اجرایی دومین رویداد روز هوش مصنوعی و دادهکاوی در این رویداد (DAI-DAY) که در دانشگاه صنعتی امیرکبیر برگزار شد با تأکید بر اهمیت نقش دانشگاه در توسعه فناوریهای نوین، اظهار کرد: پیشرفت در حوزههایی مانند هوش مصنوعی و علوم داده نیازمند رویکردی متوازن و تخصیص عادلانه منابع است.
وی خاطرنشان کرد: باید با تکیه بر بینش و دانش عمیق اساتید مجرب در حوزه ریاضیات و علوم کامپیوتر، مسیر توسعه این علوم بهدرستی هموار شود.
کیانی همچنین برگزاری چنین رویدادهایی را عاملی مهم در ایجاد شور و نشاط علمی در میان دانشجویان و پژوهشگران دانست و افزود: از تلاشهای برگزارکنندگان این مراسم برای فراهمسازی بستری جهت تبادل دانش قدردانی میکنم.
وی هوش مصنوعی و دادهکاوی را از کلیدیترین زمینههای پیشرفت جامعه جهانی توصیف کرد و افزود: این علوم بدون شک بر پایه ریاضیات، علوم کامپیوتر و آمار استوار هستند. خوشبختانه در دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر دانشگاه صنعتی امیرکبیر این ارتباط بهطور عمیق و روشن مورد توجه قرار گرفته است.
در ادامه این مراسم بهنام یوسفیمهر دبیر اجرایی رویداد دومین رویداد روز هوش مصنوعی و دادهکاوی، به اهمیت و اهداف برگزاری این گردهمایی علمی اشاره کرد و گفت: برگزاری این رویداد موجب نزدیک سازی دیدگاههای علاقمندان به حوزه میان رشتهای و بر تعامل سازنده میان دانشگاه و صنعت خواهد شد.
وی با اشاره به مسیر رشد و تکامل رویداد DAI-DAY از تلاشهای تیم اجرایی، کمیته علمی و حمایت شرکت داتین قدردانی کرد و گفت: این رویداد بستری برای تبادل دانش و ایجاد فرصتهای همکاری میان پژوهشگران و فعالان صنعت از بخشهای مختلف فنی-مهندسی، علوم تجربی، پزشکی و علوم انسانی خواهد شد.
دبیر اجرایی دومین رویداد روز هوش مصنوعی و دادهکاوی بر اهمیت شکل گیری ارتباطات متخصصین حوزه هوش مصنوعی و داده کاوی و شبکهسازی علمی تأکید کرد وگفت: این رویداد در شکلگیری نسل جدیدی از متخصصان میان رشتهای نقش موثری ایفا میکند.
در ادامه مراسم سخنرانان مدعو شامل اساتید برجسته دانشگاههای کشور و افراد فعال در صنعت به ارائه تجربیات خود پرداختند.
همچنین مسعود ماهوتچی رئیس دانشکده مهندسی صنایع و سیستمهای کامپیوتری دانشگاه صنعتی امیرکبیر نیز بر ضرورت انجام تحقیقات میان رشتهای در حوزه هوش مصنوعی تاکید کرد و گفت: ارتباط هوش مصنوعی و یادگیری تقویتی با شبیه سازی و بهینه سازی در کاربردهای مختلف باید مورد توجه قرار بگیرد.
حسین زینلی عضو هیات علمی دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی امیرکبیراز دیگر سخنران افتتاحییه این مراسم به بررسی روشهای مختلف پردازش زبان طبیعی و آنالیز صوت پرداخت و توصیههای عملی برای استفاده از مدلهای ترکیبی در این حوزه ارائه کرد.
همچنین هادی زارع رئیس دانشکده سامانههای هوشمند دانشگاه تهران نیز در خصوص کاربردهای هوش مصنوعی در شبکههای اجتماعی و نیز گسترش شبکههای عصبی-گرافی در کاربردهای عملی از جمله در حمل و نقل و بیمه پرداخت.
در ادامه محمد شریفی مدیر ارتباط با صنعت دانشگاه صنعتی امیرکبیر نیز با تاکید بر بومی سازی روشهای هوش مصنوعی متناسب با نیازهای صنعت به ارائه آخرین دستاوردهای هوش مصنوعی در صنعت نفت پرداخت.
این محقق و استاد برجسته مهندسی نفت دانشگاه صنعتی امیرکبیر در ادامه ضعف در مجموعههای داده را یکی از چالشهای فراروی پروژههای هوش مصنوعی در صنعت نفت دانست و از انجام پروژههای صنعتی مرتبط با هوش مصنوعی با تشکیل گروههای میان رشتهای حمایت کرد.
علی محدث خراسانی عضو هیات علمی و پیشکسوت دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر دانشگاه صنعتی امیرکبیر به عنوان یکی دیگر از سخنرانان این مراسم به نقش هوش مصنوعی در حل مسائل پیرامون اشاره کرد و ضمن ارائه تجربیات بزرگان علوم کامپیوتر در دنیا، به توجه همزمان به جزییات و کیفیت محصولات هوش مصنوعی تاکید کرد.
وی در ادامه خاطرنشان کرد: نگاه تخصصی به هوش مصنوعی و بررسی کاربردهای این فناوری در حوزههای مختلف از ضرورتهای این علم است که باید مورد توجه قرار بگیرد.
این استاد علوم کامپیوتر دانشگاه امیرکبیر ادامه داد: سه ضلعی دانشگاه، صنعت و دولت در مسیر هوش مصنوعی درگیر مسائل مختلف از واقعیت تا معجزه هستند. گاهی هر یک نیازمند یک مسأله واقعی و از دیگری انتظار معجزه دارند؛ بنابراین این عدم واقع گرایی سبب بروز عدم تفاهم میان این سه ضلع میشود.
به گفته مهدی قطعی رئیس مرکز فناوری اطلاعات، امنیت و هوشمندسازی دانشگاه صنعتی امیرکبیر، برگزاری این رویدادها میتواند سبب نزدیک شدن دیدگاههای این سه ضلع موثر در پروژههای هوش مصنوعی شود.
همچنین محمد امین قائمی مدیر فنی دفتر قزوین داتین به معرفی اقدامات متنوع شرکت و مدرسه داتین برای پرورش نیروهای مناسب در حوزه هوش مصنوعی پرداخت و فرصتهای شغلی و نیز روشهای همکاری با مجموعه داتین را تشریح نمود.
در این مراسم کارشناسان و محققان برجسته در خصوص روندهای نوین، چالشها و فرصتهای پیش روی هوش مصنوعی و نقش دانشجویان و محققان در این مسیر به بحث و تبادل نظر پرداختند. به طوریکه این بخش از برنامه، فضایی مناسب برای تعامل میان دانشگاه و صنعت فراهم کرد و راهکارهایی برای تقویت همکاریهای علمی و تجاری ارائه شد.
بر این اساس ایجاد مکانیزمهای مطمئن برای اشتراک گذاری داده، توجه به مدلهای سبک برای وظایف یادگیری و ایجاد مدلهای سخت افزاری-نرم افزاری مناسب در حوزه هوش مصنوعی از جمله راهکارهای فوق بود.
در بخش علمی این رویداد حدود 100 گروه از محققان برای ارائه سخنرانی کاندید شده بودند که از میان این آثار، 8 ارائه برای سخنرانی و 18 مورد به عنوان پوستر برگزیده شد.
این پژوهشها که آخرین دستاوردهای علمی و کاربردهای عملی هوش مصنوعی و دادهکاوی را پوشش میداد با استقبال گسترده شرکتکنندگان همراه شدند.
گفتنی است؛ دومین رویداد روز هوش مصنوعی و دادهکاوی DAI- (DAY که با تلاشهای چند ماهه انجمن علمی و دانشجویان دانشکده ریاضی وعلوم کامپیوتر در دانشگاه صنعتی امیرکبیر برگزار شد با استقبال بینظیر پژوهشگران، دانشجویان و متخصصان حوزه فناوری و علاقمندان به حوزههای میان رشتهای همراه شد. به طوریکه فرصتی ارزشمند برای تبادل دانش، ارائه پژوهشهای نوین و بررسی روندهای آینده در هوش مصنوعی و دادهکاوی فراهم کرد.
این استاد دانشگاه صنعتی امیرکبیر افزود: امسال در دوره کارشناسی ارشد تعداد 32 دانشجو در 14 رشته تحصیلی و در دوره دکتری نیز تعداد 14 دانشجو در 13 رشته تحصیلی به شیوه استاد محور جذب این دانشگاه شدند.
وی همچنین به شعار اداره استعدادهای درخشان و المپیادیهای دانشگاه صنعتی امیرکبیر اشاره کرد و گفت: تمرکز روی حفظ/جذب نخبگان در دانشگاه صنعتی امیرکبیر و تمرکز روی حفظ نخبگان برای ماندن در کشور (برای نمونه از طریق کارآفرینی) دو شعار مهمی است که در مرکز استعدادهای درخشان دانشگاه صنعتی امیرکبیر پیگیری میشود.
انتهای پیام/