معرفی برگزیدگان رویداد "بررسی و شناخت رفتار جامعه ایرانی در بحران کرونا"

معرفی برگزیدگان رویداد "بررسی و شناخت رفتار جامعه ایرانی در بحران کرونا"

"شناخت، تحلیل گفتمان و رفتار جامعه ایرانی در بحران کرونا" عنوان برنامه‌ای بود که ستاد علوم شناختی معاونت علمی و فناوری ریاست جمهوری برگزار کرد و برگزیدگان این رویداد با حضور سورنا ستاری معرفی شدند.

به گزارش خبرنگار اجتماعی خبرگزاری تسنیم؛ مجید نیلی احمدآبادی، دبیر ستاد توسعه علوم و فناوری شناختی معاونت علمی در رویداد  "شناخت، تحلیل گفتمان و رفتار جامعه ایرانی در بحران کرونا" اظهار کرد: ما به مرحله‌ای تحت عنوان پسا «AI» یا به عبارتی پسا هوش مصنوعی رسیده‌ایم و باید فناوری‌های مرتبط با آن را به بلوغ لازم برسانیم؛ در ادامه این روند مخاطبان ما به درک کافی از یک رویداد به خصوص خواهند رسید.

وی افزود: باید جامعه علمی و شرکت‌های دانش‌بنیان در راستای روی آوردن به داده‌کاوی هوشمند تحریک شوند؛ برگزاری چنین رویدادهایی هم به همین خاطر است تا تیمهای برگزیده در این راستا به درستی شناخته شوند.

نیلی تصریح کرد: داده‌کاوی هوشمند بر حوزه مختلف حکمرانی و اقتصادی موثر است و سیاستگذاری با نگاه به این حوزه موثرتر و مفیدتر خواهد بود.

در این برنامه گروه‌های منتخب به ارائه داده‌کاوی‌های خود در حضور سورنا ستاری معاون علمی و فناوری، کمال خرازی مشاور معاون علمی و فناوری در علوم شناختی و مجید نیلی احمد آبادی دبیر ستاد توسعه علوم و فناوری پرداختند.

برترین تیم‌های تحلیل رفتار جامعه ایرانی در بحران کرونا بدین شرح معرفی شدند:

تیم اول

میثم علیزاده، آمیتیس شیدانی و زینب صامعی

نام پروژه: برآورد قدرت سیاست‌مداران، رسانه‌ها، سلبریتی‌ها، اپوزیسیون و مردم در گفتمان‌سازی موضوعات مرتبط با کرونا با رویکرد شناختی

تیم دوم

حسین کرمانی،  امیر علی تفرشی، علیرضا بیات ماکو، علی آتش زر، سینا زمانی و  امیر محمد قدسی

نام پروژه: رهیافتی محاسباتی به فرآیندهای گفتمانی در جامعه ایران: شیوع ویروس کرونا در توئیتر و اینستاگرام

تیم سوم

بهنام کرمی،  دکتر شهریار غریب زاده و دکتر فاطمه باکویی

نام پروژه: بررسی دینامیک باورهای ارزشی در شرایط بحران: مولفه‌های اساسی اخلاق

تیم چهارم

دکتر عرفان صلواتی، زهرا برکچیان

نام پروژه: پیش‌بینی نفوذ پیام بر اساس محتوای معنایی آن و سوابق فعالیت دریافت کننده و ارسال کننده

تیم پنجم

دکتر زهره رافضی، دکتر لیلا رافضی و محمدعلی سلطانی

نام پروژه: تشخیص  و تبیین مدل تمایل به تبعیت از توصیه‌های بهداشتی بر اساس  تحلیل احساسات کاربران شبکه‌های اجتماعی

جدیدترین خبرها و تحلیل‌های ایران و جهان را در کانال تلگرامی تسنیم بخوانید. (کلیک کنید)

انتهای پیام/

واژه های کاربردی مرتبط
واژه های کاربردی مرتبط
پربیننده‌ترین اخبار اجتماعی
اخبار روز اجتماعی
آخرین خبرهای روز
فلای تو دی
تبلیغات
همراه اول
رازی
شهر خبر
فونیکس
میهن
طبیعت
پاکسان
گوشتیران
رایتل
مادیران
triboon